La adopción extendida de inteligencia artificial podría impulsar el PBI argentino entre 3,7% y 6,7%, mientras la UIA estima un aumento anual de 1,2 puntos en la productividad laboral

Narración generada con inteligencia artificial.
Proyecciones de Google Cloud estiman que una adopción generalizada de inteligencia artificial podría incrementar el PBI argentino entre 3,7% y 6,7% anual. En un relevamiento presentado en Buenos Aires, el 20,4% de las compañías ya usa IA y el 44,4% prevé implementarla en el corto plazo. En la industria, el mantenimiento predictivo y los “gemelos digitales” aparecen como aplicaciones en crecimiento. Un trabajo de la UIA y Accenture calcula un aporte de 1,2 puntos porcentuales por año a la productividad laboral.
El informe introduce estimaciones cuantitativas sobre el potencial impacto macroeconómico de la IA y muestra en qué aplicaciones concretas las empresas, incluidas actividades mineras, están evaluando su adopción.
Resumen generado con asistencia de inteligencia artificial y revisado por el equipo editorial.
La incorporación de inteligencia artificial (IA) a las empresas argentinas podría generar un impacto significativo sobre la actividad económica. Proyecciones de Google Cloud estiman que una adopción generalizada de esta tecnología permitiría elevar el producto bruto interno del país entre 3,7% y 6,7% anual.
El relevamiento presentado en Buenos Aires indicó que el 20,4% de las compañías ya utiliza IA en sus operaciones, mientras que otro 44,4% prevé implementarla en el corto plazo. El avance apunta no solo a automatizar tareas o procesar información, sino también a integrar la tecnología en los procesos productivos para mejorar la eficiencia y reducir costos.
En la industria, una de las aplicaciones de mayor crecimiento es el mantenimiento predictivo. A través de los llamados gemelos digitales, las empresas pueden representar virtualmente plantas, líneas de producción y cadenas de suministro para anticipar fallas, simular escenarios y ajustar el funcionamiento de los equipos en tiempo real.
Un trabajo de la Unión Industrial Argentina (UIA) y Accenture calcula que la IA podría aportar 1,2 puntos porcentuales por año a la productividad laboral. El estudio sostiene que la automatización y la colaboración entre trabajadores y sistemas inteligentes podrían modificar hasta el 38% del tiempo de trabajo en la industria, con efectos sobre la calidad, la flexibilidad operativa y la innovación.

La minería aparece entre las actividades que están evaluando aplicaciones concretas. Accenture trabaja con operaciones de oro y plata que buscan incorporar tecnología, además de acompañar proyectos que pretenden desarrollarse desde el inicio con una gestión digital. Entre los usos mencionados figuran el análisis de contratos, el seguimiento de plazos y la anticipación de riesgos para proteger las inversiones.
En los proyectos de litio, la IA también puede contribuir al diseño de plantas y al control de procesos que requieren niveles de pureza de 99,999%. La operación remota mediante salas inteligentes es otra de las alternativas consideradas, especialmente en yacimientos ubicados a gran altura, donde las condiciones ambientales pueden volver más inestables las operaciones.
Con información de Clarín — Economía.



